Analytics (español)

Licencia de Vídeo Analisis (Video Analytics)

DGuard posee algunos recursos de vídeo analisis y para cada uno de estes recursos hay uma licencia especifica.

 D-Guard - Analytics - Nível 1: Licencia para analisis inteligente de vídeo com las siguientes funcionalidades: Obstrución de cámara, câmbio de escenário, cerca virtual, barrera virtual, Objetos removidos y Objetos abandonados. Cada licencia DGuard Analytics Nivel 1 és válida para hasta 4 cámaras simultáneas. És importante saber que las funcionalidades del sistema dependerán de la licencia de edición del Software (Standard, Premium, Enterprise o Ultimate).

 D-Guard - Analytics - Nível 2: Licencia para analisis inteligente de vídeo con las siguientes funcionalidades: Todas las funcionalidades del Nivel 1 más: Contador de objetos, Velocidad de objetos, Loitering y Rastreo. Cada licencia DGuard Analytics Nivel 2 és válida para hasta 4 cámaras simultáneas. És importante saber que las funcionalidades del sistema dependerán de la licencia de edición del Software (Standard, Premium, Enterprise o Ultimate).

 D-Guard - LPR (Reconocimiento de matrículas vehículares): Con DGuard és posible también reconocer automaticamente los datos de las matrículas vehículares y integrar esa información con otros sistemas para control de acceso y otros. Esa licencia tiene el nombre “DGuard LPR”. Cada licencia de LPR permite activar esa funcionalidad para hasta 2 cámaras conectadas al sistema simultáneamente. És importante saber que las funcionalidades del sistema dependerán de la licencia de edición del Software (Standard, Premium, Enterprise o Ultimate).

Requerimientos

Para activar estes recursos en DGuard és importante que las cámaras tengan las siguientes configuraciones en una Stream utilizada en el Software:

Resolución mínima 640x480 / máxima 800x600

Velocidad (FPS) mínimo 12 / máximo 20.

Para una confiabilidad más grande de los alertas generados por el sistema de analítico és necesario que el ambiente monitoreado sea un ambiente con luminosidad controlada y con eso generar una imagen de referencia para que los cambios de esta imagen pueda ser reconocida correctamente. En ambientes donde esa variación de luminosidad/movimiento es muy alta, la imagen de “fondo” o de “referencia” no sirve como parámetro. Con eso puede ser que ocurran falsas alarmas.